隐私泄露有多可怕？数据时代，该怎么抵抗风险？
2021/08/11/周三 16:39
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明明银行卡在自己身上，手机也没有任何操作，但是却莫名其妙的“扣款成功”……
明明开通了某APP的会员功能，但是下单时，同样的产品，朋友的手机上更便宜……
我的密码被盗了？
我被大数据杀熟了？
为什么会发生这样？
答案就是它：“基于大数据的算法推荐技术”
作为数字经济时代的重要推动力，算法推荐技术正在各行各业领域内被广泛应用，保密通信、软件密钥、大数据杀熟等等这些数字经济时代衍生出来的专业技术逐渐成为了各大平台的“基本操作”。
大数据时代下，许多人在思考：如何保护人们的隐私安全？
个人信息是如何泄露的？
2021年初，在美国发生了一起非常严重的数据泄露事件，黑客组织通过劫持SIM卡来控制用户的手机号码。然后使用黑客技术轻松绕过基于短信的身份验证（MFA），最终窃取用户的身份信息，从而登录受害用户的银行账户窃取资金。
更有意思的是，最后竟然是黑客自己举报才让电信提供商知道的。
国内也有很多此类事件发生，我们除了需要提高自身的安全意识以外，也要思考追溯数据泄露的原因，这里大致分为三种：
数据使用过程中泄漏
比如公司员工操作失误导致数据导致泄露，这种情况较为常见。
数据传输过程中泄漏
比如我们日常使用的邮件、微信、QQ等通过各类电脑、软件途径传输数据。
数据存储过程中泄漏
黑客组织会频繁攻击个人、企业的服务器或者数据库，使得里面的数据丢失；
员工恶意拷贝企业信息出售等等。
用科技来对抗科技
在法律保护个人信息的同时，我们也需要通过科技的手段来加强数据信息的管理。
隐私计算
隐私计算技术服务，会让数据在采集、存储、加工、传输等环节中“可用而非可见”，当前主要的技术包含：密码学、联邦学习、区块链和TEE等。
加密流量检测
在数据传输过程中，不仅仅需要对数据信息进行加密，也同样要针对“木马病毒”进行加密，使用密码分析、计算机学习、安全分析、流量检测等多种技术相融合，打造全新的安全产品体系，提供新型的安全解决方案。
人工智能及计算学习
除了对数据信息进行安全保护外，也需要对潜在发生的“入侵事件”加以预测，这往往被称为“虚拟黑客攻防服务”，在真实环境中利用黑客组织常用的“剧本”，动态生成攻击预警，通过人工智能及计算机学习来制定“模拟攻防战术”，找出全流程下潜在的问题。
密码学新方向——公钥密码学
1976年Whitfield Diffie和Martin Hellman发表了论文《密码学的新方向》，标志着公钥密码学的诞生，他们也因此获得了2015年的图灵奖。
公钥密码体制的特点是采用两个相关的密钥将加密与解密操作分开，一个密钥是公开的，称为公钥，用于加密；另一个密钥保密，为用户专有，称为私钥，用于解密。公钥密码与之前的密码学完全不同，因为公钥算法的基础不再是提出的代替和置换，而是基于一种特殊的数学函数——单向陷门函数。单向陷门函数的特点是：易计算，但难求逆，即满足以下几点：
1.若k和x已知，求y = fk(x)容易计算；
2.若k和y已知，求x = fk-1(Y) 容易计算；
3.若y已知但k未知，则求x = fk-1 (y)是不可行的。
最经典的公钥加密算法莫过于1978年由Rivest，Shamir和Adleman用数论方法构造的RSA算法，它是迄今为止理论上最成熟、最完善的公钥密码体制，并已得到广泛应用。目前为止，世界上尚未有任何可靠的攻击RSA算法的手段，只要其密钥长度足够长而且使用方法得当，用RSA加密的信息是不能被破解的。
计算机网络安全的研究方兴未艾，数据分析以及密码学相关的研究只是提供了两个角度。全球各国的科研专学者对它的研究从未止步
随着科学技术的发展，公钥密码的使用越来越广泛。
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