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钟镇兰

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姓名: 钟镇兰

所属分公司: 南昌

留学国家: 英爱

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自我介绍 : 英国教育主管,资深英国教育规划顾问,从事教育行业8年,其中2年英国文案老师,对英国留学具有丰富的院校申请和签证申请经验,熟知各个名校录取特点,申请流程及后期签证流程。善于根据每个学生综合情况以及学生自身特点,制作合理、专业的留学规划。凭着负责、耐心、严谨的工作态度帮助学生完成留学梦。
工作感言 : 专业,亲和力高,善解人意,负责

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AI介绍 (2020-09-18 17:27:51.27)
标签; 暂无标签 分类:专业选择

8个人工智能产业投资基金项目、36个人工智能产业项目签约投资总额超过300亿元、一批产业生态创新平台揭牌……11日,刚刚落幕的2020世界人工智能大会云端峰会交出了一份亮眼答卷。
从7.5平方厘米的玻璃片中储存75.8G数据的微软硅石项目到算力相当于50万台计算机的华为Atlas900训练集群;从一枚小小的智慧听诊器到智能机器人家族亮相3D虚拟AI家园 ;从“智能技术的最佳试验场”到“智能应用的超级孵化器”……AI正从各个方面统治了我们的生活,对于这个大势的专业,你了解多少呢?我们一起来看看吧~ 

人工智能学什么
人工智能可以分为几个分支:模式识别,机器学习,数据挖掘和智能算法。国外大学开设的项目都各有其偏重点,大家可以选择自己感兴趣的方向,进行深入的研究。

核心课程包括:
数学课程:线代、微积分,概率论和数理统计,随机优化,Monte Carlo方法,离散数学。
计算机基础:算法,数据结构,一门偏统计的编程语言如Python,Matlab,R;
虽然CS不同子方向都需要编程,但不同的方向需要掌握的编程语言并不一样。

针对人工智能方向,主要需要掌握Python,Matlab,R这三门编程语言。由于整个人工智能是以统计为基础,而这三门语言都特别强调统计分析。
高级计算机课程:人工智能,机器学习,数据挖掘。

这些课都是研究生阶段才上的课程,如果你在本科阶段能提前修这些课程,申请的时候肯定是能够加分的。

人工智能发展前景


2019年中国AI人工智能&大数据人才就业趋势报告显示,中国人工智能人才缺口超过 500 万,大数据人才缺口高达 150 万。据招聘网站公开数据显示,人工智能相关岗位是2018年平均薪资最高的岗位之一,最高的推荐算法类人才招聘月薪高达3.7万元。

目前,包括华为,BAT在内的不少大公司设立专门部门从事人工智能相关领域研究。人工智能的博士顶尖人才非常稀缺,其研究具有高度技术性和专业性,各分支领域都是深入且各不相通的,因而这一专业技术门槛高、人才培养周期长。2019年华为招聘了8位应届博士生“天才少年”,被给予89.6万至201万的年薪。


去哪里学AI?


英国拥有全球顶尖的高等教育体系,为其人工智能的发展提供了坚实的科研能力和人才支撑,苏格兰还有英国历史最悠久的和全球最佳的人工智能中心。英国已经形成了以伦敦、剑桥、爱丁堡等高校集中城市为中心的若干个人工智能产业集群,其中伦敦人工智能公司数在欧洲城市中排名第一,是排名第二的柏林的3倍多。

正是因为如此,英国成为全球各大公司在人工智能领域的必争之地,如亚马逊、谷歌、苹果、微软、推特等知名互联网巨头均在英国收购了人工智能企业。其中被谷歌收购的DeepMind因研发了AlphaGo而成为全球的人工智能明星企业。DeepMind虽然卖给了谷歌,但总部、人才和整体架构依旧全部留在伦敦,对于留学生而言,想要学人工智能专业,英国绝对是很好的一个选择,预算有限的同学可以多看看苏格兰的学校,性价比超高。

爱丁堡大学
爱丁堡大学在人工智能领域的研究处于世界领先地位。爱丁堡大学的人工智能硕士专业在英国历史最悠久的人工智能中心授课,该中心是世界上最好的人工智能中心之一。

神经网络之父Geoffrey Hinton 获得爱丁堡大学人工智能的博士学位,他将神经网络带入到研究与应用的热潮,将深度学习从边缘课题变成了谷歌等互联网巨头仰赖的核心技术,并将HintonBack Propagation(反向传播)算法应用到神经网络与深度学习,还提出了Dark Knowledge概念。

推荐课程:
Artificial Intelligence MSc


UCL
伦敦大学学院在人工智能和机器学习领域有世界领先的研究实力。谷歌DeepMind创始人和“AlphaGo之父”戴密斯?哈萨比斯便是在在伦敦大学学院获得的计算神经科学博士学位。

2015年,英国政府宣布伦敦大学学院牛津大学剑桥大学爱丁堡大学华威大学为艾伦图灵研究院(ATI)的五所始创大学成员。此研究院旨在促进对进阶数学、计算机科学、大数据处理技术的运用。

推荐课程:
Information Science MSc
Data Science and Machine Learning MSc

曼彻斯特大学
曼彻斯特大学提供人工智能、人工智能与工业经验、计算机科学(人机交互)、计算机科学(人机交互)与工业经验等专业理学学士学位和工程硕士学位。

曼彻斯特大学计算机科学学院创造了许多世界第一,包括第一台可存储程序计算机、第一台浮点机、第一台晶体管计算机和第一台使用虚拟存储器的计算机。

计算机科学和人工智能之父阿兰?图灵(Alan Turing)于1948-1954年在曼大工作,并领导了曼彻斯特马克一号(Manchester Mark 1)电脑的系统开发工作。
推荐课程:
MSc ACS: Artificial Intelligence

诺丁汉大学

诺丁汉大学在人工智能领域已有超过10年的教学和研究经验,拥有一系列前沿的高端设备和设施

大学投资75万英镑,使智能产品联合机器人创客空间(Smart Products Co-bot Maker Space)成为可能,该空间将于2020年9月开放,它是一个新的研究和教育空间,目的在于提高机器人和人工智能的生产力。它让研究人员能够进行世界领先的研究,以设计和评估人类与提高生产力的机器人或交互式人工智能系统之间的新协作方式,并让教育工作者演示这种交互式的网络物理系统是如何制造和使用的,学生和公众也能在此创建他们自己的机器人和交互式人工智能系统。

混合现实实验室(MRL)将跨学科方法(连接社会科学和人文科学)与跨学科方法(涉及分布式系统、人工智能和机器学习、视觉和正式方法等领域)相结合,创建交互技术来提高日常生活与基于人机交互领域的研究。

推荐课程:
Computer Science or Computer Science (Artificial Intelligence) MSc
Machine Learning in Science MSc
Data Science MSc

南安普顿大学
南安普顿大学是英国国家数据科学和人工智能研究所艾伦.图灵研究所的大学合作伙伴,是英国政府认可的卓越网络安全研究学术中心,大学的学者在建立欧洲数据科学学院方面发挥了主导作用。大学所有相关课程都获得了英国计算机学会BCS的认证。

南安普顿大学已获得来自英国研究和创新部门 (UK Research and Innovation) 的1亿英镑的资金支持。南安普顿大学电子和计算机科学学院以及Zepler光电和纳米电子学研究所 (Zepler Institute for Photonics and Nanoelectronics) 将利用资金创建Machine Intelligence for Nano-electronic Devices and Systems (MINDS) 博士培训中心 (UKRI Centre for Doctoral Training)。

在最新一轮UKRI资助下宣布成立的16个新中心之一的Minds CDT,将领导一个研究培训项目,将博士生培养成全面发展的创新者,满足英国经济和社会的强劲需求。

推荐课程:
MSc Artificial Intelligenc

赫瑞-瓦特大学
赫瑞-瓦特大学正在迅速发展成为机器人领域的中心。与爱丁堡大学合作,2021年科研产值预计超50亿英镑的英国国家机器人中心将落户瓦特。与此同时,赫瑞瓦特大学工程与物理学院学科领头人David Michael Lane教授是爱丁堡机器人中心的中心创始人和负责人,该中心团队研发的“可以与人闲聊20分钟的社交智能机器人”是入选亚马逊Alexa奖决赛的唯一英国代表。此外,赫瑞-瓦特大学是苏格兰信息和计算机科学联盟SICSA的创始成员,该联盟汇集了苏格兰顶尖的计算机系,为毕业生提供了丰富的研究环境。
大学所有相关课程都获得了英国计算机学会BCS的认证。

推荐课程:
Artificial Intelligence MSc
Data Science MSc
Human Robot Interaction MSc
Computing MSc

斯特灵大学
斯特灵大学是苏格兰数据与人工智能创新中心The Data Lab成员,该数据实验室是由苏格兰基金委员会(Scottish Funding Council)提供的1130万英镑资助建立的。

斯特灵大学的大数据专业涵盖前沿的数据分析技术,课程更由斯特灵大学与当地及全球公司合作开发设计,引领学生深入大数据领域,是苏格兰最大、最成功的Datalab项目。斯特灵大学注重科学理论与实际应用的结合,课程以暑期项目的形式提供实习。

MSc Data Science for Business是苏格兰首个与全球商业分析解决方案领导者SAS合作运营的课程。学生将有机会和行业领导者一起参与为期3个月的真实咨询项目,以替代传统的学位论文。

MSc Finance & Data Analytics专业通过DataCamp认可,课程涵盖金融数据专业协会的金融数据专业FDP课程的必备资料,让学生能轻松通过FDP考试。将大数据与金融业结合,提供算法交易、机器学习和人工智能等相关的数据分析技能的学习,并有机会参与Amplify金融交易训练营和学生管理投资基金。

推荐课程:
MSc Artificial Intelligence
MSc Big Data
MSc Data Science for Business

MSc Finance & Data Analytics

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