新！CMU首届商业分析硕士毕业生就业数据出炉！国际生占比96%，平均起薪8w起…… (2024-06-25 14:24:23.527)

大数据时代，擅长挖掘和分析数据的人才可以说是炙手可热，商业分析硕士（MSBA，Master of Science in Business Analytics）作为一个基于商科背景的STEM项目，融合了计算机、商科涵盖了传统商业、数据分析和计算机科学三大关键领域，成了近年来新贵中的热门。

🔥2023年，卡内基梅隆大学（CMU）的泰珀商学院首次推出了全日制商业分析理学硕士项目（之前是part-time），并在近期公布了首届学生（Class of 2023）的就业和薪资数据报告！一起来围观一下，有哪些亮点吧~  

CMU首届MSBA毕业生就业数据出炉！

▪ 薪资水平：首先就是大家最关心的平均起薪水平。MSBA的第一届毕业生整体平均薪资为超过8w美元，在北美地区就业的毕业生平均薪资接近9w美元（$89,233），有1~3年工作经验的毕业生，平均起薪接近10w美元（$98,177）。这个数字，符合你的预期吗？  

 ▪ 行业去向：再来看就业的行业去向，占比最高前三名是的是咨询（Consulting）、金融服务和科技行业，分别占比24.24%、21.21%、12.12%；按照岗位职能划分，排名前三的是IT、金融和咨询。  

 注：Other 一项包含政府、法律和房地产行业。

▪ 职位及公司从这届毕业生就业的职位和公司来看，不乏德勤、IBM、第一资本这样的财富500强名企，麦肯锡这样的全球咨询业巨头，还有Chime这样的金融科技独角兽，还有UPMC这样的全球顶尖医疗机构。  

就业的岗位Title大多是发展前景不错的新兴岗位：应用AI分析师、商业分析师、数据工程师、物流分析师、管理顾问、运营数据分析师、风险策略分析师、高级数据分析师等。

“2023届vs2024届，哪些学生被录取？结合MSBA的Class Profile，我们来对比一下2023届和2024届录取的学生都有哪些特点？ 

▪ 2023届作为该项目的第一届学生，可以看出规模并不大，走“少而精”路线，共录取了51人；其中应届生居多，平均工作年限仅0.3年。而且，该项目对国际生非常友好，占比高达96%。 

▪ 2024届2024届较上一届人数有所扩招，共录取了73名学生。国际生占比依然很高，达到74%，还有26%美国本土学生，学生的构成更加多样化。

CMU还公布了这届学生的标化成绩情况，平均GPA是3.57，80%中间水平的GMAT在640-750之间。

申请该项目并不完全依赖标化成绩，还会看重实习经历、面试表现、文书等软性背景。“申请美国商业分析硕士，难度大吗？

▪ 什么是商业分析硕士？

商业分析硕士(MSBA)主要是将大量复杂数据，经过定量方法和应用分析转换为合理清晰，便于管理的信息，从而做出合理的商业决策。课程中涉及应用统计学、应用数学、计算机、优化选择客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论，商业统计方法，商业流程模型，商业决策模型，数据管理，运营管理等，并整合一些商科基础课程，如商业沟通技巧，领导力，市场营销，供应链管理等。

以上课程可以分为三大类，商科基础课程，技术类基础课程与专业课程。商业分析这个专业一方面要求申请者要对数学分析有一定的功底，另外，最好有一些商科或者经济方面的认知。   

  ▪ 美国开设商业分析硕士项目的大学有哪些？

近年来美国陆续有多所大学开设了商业分析专业(Business Analytics)，其中包括：麻省理工学院、哥伦比亚大学、西北大学、康奈尔大学、卡内基梅隆大学、南加州大学、北卡罗来纳大学教堂山分校、纽约大学乔治华盛顿大学等名校。

一般来说，项目学分在30-45学分之间。无论是工程学院、文理学院还是商学院下的项目学习时间在9个月-15个月之间，通常是2-3个学期。 

 ▪ 申请MSBA的背景要求？

申请背景：对申请者的数学和计算机背景要求较高，大部分学校要求数学、统计、计算机等前提课程，建议申请者及时学习这些课程。

虽然大部分学校没有给出明确的本科申请背景，也有部分学校强调，喜欢招生来自数学、工程、经济学和金融等领域计算机、统计定量分析能力强的学生。但数理能力总体来看，来自任何背景的学生均可以申请此专业，强的学生在申请过程中更有优势。申请分析类硕士的本科生大多来自科学类、工程类或商科类专业。

工作(实习)经验：大部分商业分析硕士项目不需要工作经验，一般能有数据分析，行业分析、金融分析方面的等实习经验将非常有助于申请。商学院的MSBA对申请者工作经验要求更高一些。

比如，亚利桑那州立大学录取的学生有平均1.8年的工作经验;伦斯勒理工学院、明尼苏达大学双城分校和路易斯安娜州立大学建议申请者有一定工作经验，有利于申请。

注意：虽然有些学校不要求工作经验，但需要培养自己的数据挖掘能力，并且重视自己的计算机能力，比如SAS、SQL、R语言等，建议学生多做一些数据分析、行业分析等相关的实习活动，对申请有很大的帮助。

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