Y同学博士
美国，普林斯顿大学
录取情况
录取专业：
PhD in Computer Science
专业大类：
工科
专业细分类:
计算机科学与信息系统（偏工科）
录取时间：
2025.02.14
入读阶段：
博士
原就读背景
毕业院校：
卡内基梅隆大学
原就读专业:
计算机科学
GPA：
4.0/4.0/GPA4分制
标化成绩：
GRE
申请来源：
启德北京留学
顾问介绍：
国家方向美国
电话400-1010-123
所属公司启德北京
预约咨询 
软性背景
论文Technical Report: Worst-Case Delay Analysis: A Simulation-based Comparison between Flow Aggregation and CPA
论文A Survey of Large Language Models for Smart Transportation (LLM4ST)
奖项Dean’s List, High Honors, Carnegie Mellon University
2020.02
奖项Gold Medal for Mathematics, Silver Medals for Interview & Speech, United States Academic Decathlon (USAD)
2021.01
奖项Top Gold Award, British Physics Olympiad (BPhO)
2021.02
奖项Global Achievement Award & AIME Qualifier, AMC
2021.02
奖项Meritorious Award, High School Mathematical Contest in Modeling (HiMCM)
2021.05
奖项Outstanding Graduate, Chongqing Yucai Secondary School
2022.03
活动Teaching Experience for 3 Courses
2022.05
科研Blocking-Waived Estimation: A Tighter Worst-Case End-to-End Delay Bound Estimation in Switched Ethernet
2022.05
工作Team Simbiot, Lorraine Research Laboratory
2023.03
活动Counselor, First-Together (CMU First-gen Organization)
2023.04
科研TEIO, A Full-Granularity Distributed-Aware Tensor Programming Intermediate Language and Compiler
2023.04
科研SpecInfer, Generative LLM Accelerator with Speculative Inference
2023.04
科研TidalDecode, Fast & Accurate LLM Decoding with Position Persistent Sparse Attention
2023.04
科研RaLMSpec, Accelerating Iterative Retrieval-augmented Language Model (RaLM) Serving with Speculation
2023.04
工作Catalyst Lab, Machine Learning Department, CMU
2023.05
工作Acar Lab, School of Computer Science, CMU
2023.05
科研Aiden4, LLM Serving System as CMU Virtual Instructor
2023.09
活动Ambassador, SCS Undergraduate AI Mentoring Program
2023.12
工作HAN Lab, Massachusetts Institute of Technology
2023.12
科研TinyChatEngine, On-Device LLM Inference Library
2024
论文SpecInfer: Accelerating Large Language Model Serving with Tree-based Speculative Inference and Verification
2024
论文Blocking-Waived Estimation: Improving the Worst-Case End-To-End Delay Analysis in Switched Ethernet
2024
论文Accelerating Iterative Retrieval-augmented Language Model Serving with Speculation
2024.06
奖项Summer Undergraduate Research Apprenticeship
2024.09
奖项Phi Beta Kappa Honor Society (Early Selection)
2025
论文TidalDecode: Fast and Accurate LLM Decoding with Position Persistent Sparse Attention
2025.01
活动International Conference on Learning Representations (ICLR)
申请时间轴
提交申请
2024.12.12
录取时间
2025.02.14
开学时间
2025.09.01
案例总结
优势：
申请人毕业于世界顶尖工科院校卡内基梅隆大学（CMU），主修计算机科学，GPA满分4.0/4.0，展现出卓越的学术能力与持续的高水准表现。其本科专业背景紧密契合普林斯顿大学计算机科学博士项目的需求，具备扎实的理论基础与工程实践能力。在科研方面，申请人参与了暑期本科生研究实习（Summer Undergraduate Research Apprenticeship），并已在国际学习表征会议（ICLR）上亮相，表明其已具备初步的科研参与经验与学术影响力。在学术荣誉方面，获得Dean’s List、Phi Beta Kappa早期入选资格及多项数学与物理竞赛奖项，体现其跨学科的优秀思维能力与学术潜力。课外活动中，担任多门课程教学助理、第一代大学生组织辅导员及SCS人工智能导师计划大使，展现出突出的领导力、沟通能力与对学术社区的贡献意识。
提升建议：
建议进一步深化科研方向，争取在顶级期刊或会议发表研究成果，并主动联系目标教授建立学术联系，以增强申请的针对性与匹配度。
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