新加坡,新加坡国立大学
录取情况

录取专业:

PHD in Materials Science and Engineering

专业大类:

理科

专业细分类:

材料科学

录取时间:

2025.04.17

入读阶段:

博士

原就读背景

毕业院校:

复旦大学

原就读专业:

物理化学

GPA:

3.4/4.0/GPA4分制

标化成绩:

TOEFL100

申请来源:

启德上海留学

姜茹燕

顾问介绍:

国家方向英国, 爱尔兰

电话400-1010-123

所属公司启德上海

姜茹燕

启德英爱规划师

资深专家级成功案例多专业团队

顾问背景:

启德英澳项目经理 国家二级心里咨询师 10余年英国留学咨询经验,多年英国留学经历 国际ICS频道热门出国栏目《海外路路通》特约嘉宾 领衔逾80%海归团队,专注于英国爱尔兰留学个性化定制、本研准留学生职业规划。成功为学生申请到牛津大学、剑桥大学、帝国理工大学等多所英国顶级名校。并与曼彻斯特大学、杜伦大学、华威大学等英国名校招生负责人有着良好关系

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软性背景
2021.11
科研Simulation of Proton Exchange Reactions of Phenylalanine
2021.12
科研REANN Performance on Small Organic Molecules
2022.05
奖项Outstanding Undergraduate Graduation Project
2022.08
活动MindSpore SPONGE Summer School - Virtual Participation
2022.12
科研Semi-empirical Quantum Mechanics Enhanced Machine Learning Models for Atomistic Systems
2023.06
活动Ali Tianchi Scientific Intelligence Competition - Quantum Chemistry Track
2023.09
活动Course of Physical Chemistry A Ⅰ, Fudan University
2023.11
奖项Third prize in the finals
2024.01
论文Constructing accurate and efficient general-purpose atomistic machine learning model with transferable accuracy for quantum chemistry
2024.01
论文X2-GNN: A physical message passing neural network with natural generalization ability to large and complex molecules
2024.04
工作Large-scale Machine Learning Force Field (MLFF) for Condensed Materials
2024.08
奖项The Best Poster Award
2024.08
论文Towards an Accurate and Efficient General-purpose Atomic Machine Learning Model for Quantum Chemistry
申请时间轴
提交申请
2024.11.19
录取时间
2025.04.17
开学时间
2025.09.01
专业案例数据统计

背景院校分布

背景专业分布

背景GPA分布

录取case软性背景

IELTS语言成绩分布

TOEFL语言成绩分布

CET4语言成绩分布

CET6语言成绩分布

统计数据范围为:2023年至今上传录取的案例 总结:该专业成功申请者多来自211或985高校,本科主修材料科学相关专业,GPA普遍在75分以上,多数具备科研与工作经验,雅思成绩集中在6.5至7分,且多数拥有论文发表经历。

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