优势：

申请人毕业于加拿大知名公立大学麦克马斯特大学（McMaster University），其本科专业为荣誉经济学（B.A. Honours Economics），属于商科与经济学大类，具备扎实的数理分析基础与经济建模能力。尽管主修专业偏商科，但其平均分达到7.5/12（相当于GPA约3.3-3.4，视换算标准而定），在加拿大高校体系中属良好水平，反映出较强的学术稳定性与学习能力。该专业课程中普遍包含计量经济学、统计学及数据分析等核心内容，与人工智能在商业场景中的应用高度契合，尤其在数据驱动决策、预测建模等领域形成知识迁移优势。申请人申请方向为MSc Artificial Intelligence in Business，该专业强调AI技术在商业管理、运营优化与战略决策中的落地应用，其经济学背景可有效支撑对商业逻辑的理解与需求洞察，具备跨学科融合潜力。

提升建议：

建议补充相关编程或数据分析项目经历（如Python、R、机器学习实践项目），并可在个人陈述中强化对AI技术如何赋能商业决策的具体理解与应用设想，以进一步凸显技术适配性与专业动机。