J同学硕士
德国，慕尼黑工业大学
录取情况
录取专业：
Master- AI in Society
专业大类：
理科
专业细分类:
其他理科类
录取时间：
2026.06.12
入读阶段：
硕士
原就读背景
毕业院校：
山东科技大学
原就读专业:
数据科学与大数据技术
GPA：
88.88/百分制
标化成绩：
IELTS7.0
申请来源：
启德青岛留学
顾问介绍：
电话400-1010-123
预约咨询 软性背景
2022.10
活动Department of Science and Technology Innovation of the Youth League Committee at Shandong University of Science and Technology
2022.11
奖项Second Prize in the Language Proficiency Group of 2022 “HEP” Cup National Business English Practice Contest
2022.12
奖项Provincial Second Prize in the 2022 National English Translation Competition for College Students – English Group
2023.11
奖项Second Class Scholarship for Undergraduate Students
2023.11
奖项Outstanding Student Leader
2024.02
科研Construction and Analysis of a Comprehensive Evaluation Model for University Students' Physical Fitness and Health
2024.05
科研Design and Implementation of School Library Management System Based on SQL Server
2024.06
奖项Individual Third Prize in the National Finals of Blue Bridge Cup National Software and Information Technology Professionals Competition - AI Office Competition
2024.07
工作Shenzhen Research Institute of Big Data
2024.09
科研Research on Air Quality Data Analysis and Visualisation Based on the R Language
2024.11
奖项Second Class Scholarship for Undergraduate Students
2024.11
奖项Outstanding Student Leader
2024.11
科研Research on Solid Waste Treatment and Comprehensive Utilisation Based on Python Statistical Analysis Methods
2025.02
科研Development of a Multi-Source Crawler-Based Aggregation and Analysis Platform of Internet Hotspot Data
2025.05
科研Design of a Movie Recommendation System Based on Collaborative Filtering
申请时间轴
提交申请
2026.03.30
录取时间
2026.06.12
开学时间
2026.10.01
案例总结
优势：
申请人来自山东科技大学，主修数据科学与大数据技术，属工科大类下的数据科学细分类，具备扎实的理工科基础。本科平均分高达88.88（百分制），体现优异的学术能力与持续的学习表现。在语言能力方面，雅思7.0达到慕尼黑工业大学硕士项目基本要求，虽未提交GRE/GMAT，但其专业背景与成绩已构成有力支撑。在竞赛与奖项方面，申请人多次斩获国家级与省级英语类竞赛奖项，展现突出的语言表达与跨学科沟通能力；同时在“蓝桥杯”全国软件与信息技术专业人才竞赛中获AI办公赛道个人三等奖，直接关联人工智能应用实践，契合“AI in Society”专业的技术与社会融合导向。此外，担任校级团委科技创新部门负责人，体现出较强的组织协调能力与领导力，具备推动跨领域协作的潜力。
提升建议：
建议补充1-2项与AI伦理、社会影响相关的课程或项目经历，进一步强化对“AI in Society”核心议题的理解与实践积累，以增强申请材料的针对性与深度。
联系我们
