优势：

申请人毕业于北京建筑大学信息与计算科学专业，该专业属于理科大类下的数学细分类，具备扎实的数理基础，与数据科学专业高度契合。尽管GPA为2.5（4分制），但其教育背景在课程设置上涵盖数学建模、算法设计、统计分析等核心内容，为数据科学学习提供了必要的理论支撑。申请人在校期间积极参与社会实践活动，担任学校团委及学生会骨干，展现出较强的组织协调能力与团队领导力。所参与的“智慧文旅人才吸引与创新支持”“乡村振兴信息化赋能”等社会实践项目，体现了其将技术能力应用于现实问题解决的意识，具备跨学科整合与社会服务意识，符合岭南大学注重实践与社会责任的培养理念。

提升建议：

建议尽快提升英语水平，目标达到IELTS 6.5以上，并补充GRE成绩以增强学术竞争力；同时可进一步深化数据分析或编程相关项目经验，通过开源贡献、竞赛或实习强化技术能力展示。