Data Science And Big Data Technology
数据科学与大数据技术本科
大数据科学是国家重要的战略资源,也是学术界和工业界关注的重点。数据科学与大数据技术专业融合了计算机科学、统计学、数学及其他领域的知识,旨在培养具备扎实理论基础、良好科学素养和社会责任感的复合型人才。学生将学习系统性地进行数据思维,并运用这种思维解决现实世界中的问题。该专业为学生应对现代数据科学与大数据应用在实际场景中的挑战做好充分准备。
申请要求
申请人须为非中国籍公民(含港澳台),持有效护照,并符合中国教育部2020年第12号文件规定。若出生即具外国籍但父母一方为中国籍,或原为中国籍后入外籍者,均须满足:持有外国护照满四年(截至2022年4月30日前取得),并提供放弃中国国籍证明(如适用);且在2022年4月30日至2026年4月30日期间累计至少两年实际居住于境外(每年境外居留≥9个月计为一年)。
学术上须高中毕业,并满足以下任一国际课程要求:IB文凭;A-Level三科及格或Cambridge Pre-U;SAT总分1190+/ACT 24+且AP两科3分以上,或AP五科4分以上;或其他认可学历。
中国内地学生则须参加高考,达一本线(或特殊类型招生控制线),学业水平合格性考试达标,英语单科≥120分(满分150),按“分数优先”原则录取。
语言要求
PTE学术英语考试:总分64分,各单项不低于60分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 64 | 60 | 60 | 60 | 60 |
The candidate’s score in the foreign language subject of the National College Entrance Examination (Gaokao) must be no less than 120 out of a maximum possible score of 150.
自 2026 年 1 月 21 日起:总分(单次考试成绩):4.5 分
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-05-15 0天 | 已截止 |
课程描述
围绕“Data Science And Big Data Techno…”的课程通常从微积分、线性代数、概率论、统计学和程序设计等基础课程起步,逐步学习数据结构、数据库、数据管理、统计推断、回归分析、机器学习和数据可视化等核心内容;方向课程可能延伸至人工智能、深度学习、商业分析、金融分析、生物信息或大数据系统。课程之间由数学与编程基础递进到建模、验证和解释,强调数据质量、算法选择与结果沟通。实践环节一般包括真实数据清洗、统计软件或Python/R编程、模型评估、可视化报告和综合项目,具体课程以该校最新官方培养方案为准。