B.Sc. in Interdisciplinary Data Analytics & X Double Major Programme
跨学科数据分析与X双主修课程理学士学位本科
2023–24学年,香港中文大学(港中大)及其深圳校区(港中大(深圳))推出了首个跨学科数据分析与X双主修课程。这一为期四年的课程允许港中大学生在港中大主修跨学科数据分析的同时,在港中大或港中大(深圳)修读科学、工程或商科的第二个主修专业。学生将在香港和深圳两个校区学习并开展研究。
港中大(深圳)成立于2014年,旨在通过高质量教育连接中国与世界,培养具有创新精神、全球视野,并重视中华文化与社会责任的毕业生。港中大负责监督港中大(深圳)的学术标准,确保其与香港校区保持一致。
申请要求
申请香港中文大学(深圳)本科课程的国际学生须满足以下学术背景要求:须持有高中毕业证书,并具备以下任一国际学历资格:IBDP总分30/45;欧洲Baccalaureate平均80%;GCE A-Level三科或两科A-Level加两科AS-Level,平均成绩C;SAT总分1190/1600并附高中毕业证;ACT综合分24;或两门AP考试各获3分。中国籍学生(含港澳台)须通过夏季高考,在所在省(市)一本线(或特殊类型招生控制线)以上,按“分数优先”原则录取,且高考外语单科成绩不低于120分(满分150)。具有中国血统的国际生须持外国护照满四年、无中国国籍、并在过去四年中至少两年居住于中国境外。
语言要求
PTE学术英语考试:最低总分64,单项不低于60,不接受PTE学术英语在线考试
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 64 | 60 | 60 | 60 | 60 |
课程描述
本双学位项目聚焦跨学科数据分析,核心课程包括统计学、概率论、数据结构与算法、数据库系统、机器学习、大数据分析技术、数据挖掘、数据可视化、各交叉学科专业课程(根据所选X专业)、跨学科数据应用、数据伦理与法规、数据分析项目实践等。学生将掌握数据分析的核心技术与跨学科应用能力,培养在所选专业领域(如生物、环境、社会科学、商业等)应用数据分析解决复杂问题的创新思维,获得数据分析与专业领域的双重学位认证。