【导读】Data Science就业五大方向，选对赛道更重要！Data Science赛道多，选对方向很重要！你最感兴趣哪一个？Analytics | 数据分析师
用数据驱动决策，帮公司做更优的产品和商业选择！这类岗位主要涉及数据分析、可视化和统计实验，核心技能是统计背景、数据分析能力和沟通能力。常用工具包括SQL、Python、R、Tableau、Excel，编程和机器学习要求相对较低，适合想做数据决策但不想深钻代码的同学！
Analytics | 数据分析师
用数据驱动决策，帮公司做更优的产品和商业选择！这类岗位主要涉及数据分析、可视化和统计实验，核心技能是统计背景、数据分析能力和沟通能力。常用工具包括SQL、Python、R、Tableau、Excel，编程和机器学习要求相对较低，适合想做数据决策但不想深钻代码的同学！
Data Engineer | 数据工程师
数据的幕后英雄，负责设计、构建和维护数据库。对SQL、大数据架构、数据系统理解要深，还需要扎实的算法功底。想要提升技术硬实力的选手，数据工程方向值得冲！
Data Science Consultant | 数据科学顾问
用数据解决客户难题，同时提升自己的商业思维和沟通能力！这个岗位需要会分析、会建模，还要有超强的学习能力和抗压能力。工作节奏快，成长曲线陡，但带来的不仅是经验，还有更广的人脉资源！
Machine Learning | 机器学习工程师
数据科学的“王炸”方向，薪资待遇普遍高！核心工作是建模解决复杂问题，因为直接影响公司的核心业务，所以成就感满满。适合对算法、模型、深度学习感兴趣，想挑战技术天花板的你！
User Experience Researcher | 用户体验研究员
负责收集、分析用户反馈，优化产品体验，让客户更满意！对写代码要求不高，但需要扎实的统计实验知识+数据分析和可视化能力。如果你对产品体验和用户行为感兴趣，这是一个不错的选择！
Data Science赛道多，选对方向很重要！你最感兴趣哪一个？
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