【导读】新加坡计算机专业一直是热门专业,由于近几年软件相关产业涨势明显,拉动着该行业对人才的需求“水涨船高”,而新加坡IT行业一直保持稳定的用人需求。 比如,新加坡推出了“智慧国家2025”的10年计划,包括新加坡建立全新的人才库,引进和培养计算机工程师,电脑程序员,数据分析员和技师等专业人才。其 中人工智能、数据科学机器学习等新兴专业方向广受中国学生关注。
新加坡计算机专业一直是热门专业,由于近几年软件相关产业涨势明显,拉动着该行业对人才的需求“水涨船高”,而新加坡IT行业一直保持稳定的用人需求。 比如,新加坡推出了“智慧国家2025”的10年计划,包括新加坡建立全新的人才库,引进和培养计算机工程师,电脑程序员,数据分析员和技师等专业人才。其 中人工智能、数据科学机器学习等新兴专业方向广受中国学生关注。
热门学科:数据科学/机器学习、物联网/工业4.0
一、数据科学/机器学习
专业概述:
数据科学是定义为研究探索Cyberspace中数据界奥秘的理论、方法和技术。
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
就业前景:机器学习以及数据科学的市场需求量非常大,基本所有的主要互联网公司都“分析师”,“数据挖掘工程师”等。近几年对于这类人才的需求很能会有非常大的增长。
二、物联网/工业4.0-
专业概述:物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
就业前景:物联网工程专业主要就业于与物联网相关的企业、行业,从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等方面的设计、开发、管理与维护工作,也可在高等院校或科研机构从事科研、教学等工作。
理工类&计算机科学方向热门院校推荐:
新加坡国立大学:新加坡国立大学的计算机科学专业在亚洲排名第一,拥有美国工程技术认证委员会(ABET)的认证。NUS多个理工科和计算机方向专业位于QS学科排名前10位。
新加坡南洋理工大学:电子工程专业在多个国际排名中均名列前茅,如2024年QS世界排名中位居第10位。同时,还与业界和研究机构保持着紧密的合作关系,为学生提供了丰富的学习和研究机会。
德国慕尼黑工大新加坡校区:是德国领先的技术性大学之一,学校在工程、自然科学和生命科学等领域的研究成果和教学质量全球领先。
新加坡科技设计大学:新加坡科技设计大学入选“全球十大工程教育新兴领袖”,是一所专注于科技与创新设计的公立大学。注重跨学科和跨文化交流,鼓励学生将不同领域的知识和技能融合在一起。
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