美国留学经验：东北大学数据架构与管理硕士项目(下)

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· 使用Python的数据科学工程

课程以数据科学为应用领域学习Python编程语言。课程为学生提供了学习如何执行复杂数值计算、固定数据类型、空间效率和向量操作的机会。主题涵盖了用于处理表格、电子表格以及涉及极大数据集的组和数据透视表的工具和技术，并涵盖大型多维数组和矩阵以及对这些数组进行操作的高级数学函数。学生研究如何使用Python操作经典的数学和科学算法，分析辅助函数，如线性和非线性回归、积分、傅立叶变换、数值优化等。包括用于操作和可视化数据的高级类。使用时间序列预测、社交网络分析、文本分析和大数据处理等案例将工具和技术应用于经典数据科学。

· 大数据架构和治理

课程专注于创建和管理数据驱动型企业。课程面向当前的IT技术专业人员、数据科学家、技术项目经理、有抱负的IT专业人员以及希望了解创建和管理数据驱动型项目以支持新的和传统数据环境的复杂性的经理。主题涵盖设计数据驱动项目和为组织的目标状态提出适当建议所需的分析。这种分析被用作创建实现目标状态的综合路线图的输入，包括数据的当前和未来使用、消费方法、数据源和类别以及汇总和质量要求。

· 为商业智能设计高级数据架构

课程专注于设计支持结构化、非结构化和半结构化数据源的高级数据架构；混合集成和数据工程:和数据科学家的分析使用。技术包括数据库(关系、列、内存和NoSQL)；混合数据、应用和云集成；数据准备；数据虚拟化；描述性、诊断性、预测性和规范性分析；以及内部和云部署。主题包括数据结构、数据模型、数据集成工作流程和数据工程、数据集成、数据准备和数据虚拟化。

除此之外呢，还有很多数据科学相关的硕士项目，大家可以多关注这个平台，也可以移步微信【i启德】微信小程序，可以看到更多的院校和专业介绍，也会有大学排名最新更新。下面我就简单介绍一些和数据科学相关的硕士项目的美国大学的信息，

加州大学圣地亚哥分校

MS in Machine Learning and Data Science

约翰霍普金斯大学

MS in Data Science

乔治城大学

MS in Data Science and Analytics

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