美国留学经验：东北大学经济学硕士项目（下）

· 高级应用计量经济学

课程为学生提供进行高质量应用经济学研究所需的理论工具、计算机技能和计量经济学使用经验。强调理解估计量的性质及其对应用研究的影响。介绍编程语言Python，并将其集成到课程中。重点方法包括经典线性回归、高斯-马尔科夫定理和假设检验、内生性、工具变量估计和因果关系分析、异方差和序列相关、非线性、面板数据方法、差异中差异和回归不连续性。
· 高级宏观经济理论

课程开发宏观经济学家用来研究长期经济增长的基本模型，包括外生储蓄和优化家庭的内生储蓄决策。研究包括内生技术改进模型、产品种类增加模型和熊彼特增长模型。课程的第二部分开发用来解释总经济变量短期波动的基本模型。课程将发展一个简单的实际商业周期模型，并通过放松生产侧的完全竞争和货币中性假设进一步丰富模型。

 · 高级微观经济理论

课程讨论消费者选择、经典需求理论、不确定性下的生产选择、竞争市场和市场力量，这些提供了更高级主题的理论基础，可以作为设计实证应用的基础。课程要求有强烈的线性代数、多变量微积分和优化理论背景。具有良好的本科中级微观经济理论课程也有帮助。

 · 算法

课程介绍用于设计和分析计算机算法的数学技术。重点是算法设计范式和分析算法正确性、时间和空间复杂度的技术。主题可能包括渐近符号、递归、循环不变式、霍尔三元组、排序和搜索、高级数据结构、下界、哈希、贪婪算法、动态规划、图算法和NP完备性。

 · 监督机器学习与学习理论

课程介绍监督机器学习，即设计和研究使计算机/机器能够从经验或数据中学习的算法。提供监督决策模型和算法的广泛视角。讨论模型和算法的理论基础以及实际实现和使用中的问题，并介绍评估性能的技术。包括一个涉及编程和/或处理现实数据集的学期项目。要求精通Python、R或MATLAB等编程语言。

 · 无监督机器学习与数据挖掘

课程介绍无监督机器学习和数据挖掘，即在没有已知结果的数据示例的情况下，发现和总结大量数据中的模式的过程。提供无监督数据探索模型和算法的广泛视角。讨论模型和算法的理论基础以及实际实现和使用中的问题，并介绍评估性能的技术。结课要求包括一个涉及编程和/或处理现实数据集的学期项目。要求精通Python、R或MATLAB等编程语言。

 · 数据管理与处理入门

课程介绍数据科学中的核心任务，包括数据收集、存储、整理、转换、处理、管理和建模，以从原始观测中提取知识。学生通过短期作业获得数据科学任务和工具的经验。

 除此之外呢，还有很多经济学相关的硕士项目，大家可以多关注这个平台，也可以移步微信【i启德】微信小程序，可以看到更多的院校和专业介绍，也会有大学排名最新更新。下面我就简单介绍一些和经济学相关的硕士项目的美国大学的信息，

哥伦比亚大学

MA in Economics

伊利诺伊大学芝加哥分校

MA in Economics

布朗大学

MA in Economics

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